Идентификация лиц

Биометрическое опознавание и поиск людей по лицам

Соблюдайте закон о персональных данных!

Обычно такая ресурсозатратная операция производится на мощных видеосерверах с большим количеством плат nVidia. Просто попробуйте наше маленькое недорогое в этом плане устройство, и Вы сильно удивитесь.

Пакет «Идентификация лиц» идет дополнением почти ко всем кейсам, Спецлаб предоставляет два месяца свободного тестирования. Если не понравится, можно не доплачивать, и функция отключится сама. Пробуйте бесплатно!

Видеоблейзер имеет две нейросети: Распознавание лиц и Идентификация лиц

Отличия: 

Распознавание – это нахождение лица в кадрах без просчета метрики. Это просто картинка с лицом – неизвестно чьим.

Идентификация производит измерение метрики для сличения ее в дальнейшем с персональной биометрией конкретных лиц. И здесь доступны имена людей.

Распознавание нужно для:

1.       Выделение событий, где есть лица – чтобы быстро отследить человека на глаз по изображениям лиц.

2.       Захвата кадра, который потом можно завести в биометрический анализ и использовать для идентификации лиц.

Идентификация лиц позволяет установить персональные данные человека, среагировать на его появление и производить поиск в архивных базах. 

Наилучший результат идентификации дает ручное заведение лица в базу в хорошо освещенном помещении и желательно на однородном фоне.

Лицо нужно держать ровно и без мимики перед камерой, расположенной на уровне глаз. Кнопкой «Захватить» можно сделать любое количество попыток.

Улыбки и прочие эмоции ухудшают качество метрики

При занесении имени можно указать и название группы, чтобы потом задавать алгоритмы всей группе. Например, для группы «1» открывать дверь

Сразу после этого на изображении появляется заданное имя человека

Вся система готова работа с этим именем. Есть много вариантов использования, например, задать логическое действие:

Если Камера 8 обнаружила лицо из группы «ВСЕ»,…

то замкнуть Ключ 1

Но при этом и метрика будет работать не при всех положениях головы и только в хорошо освещенном месте. Такой вариант больше подойдет для СКУД.

Если уменьшить точность, то лицо будет ловиться в любом ракурсе и даже при плохой освещенности, но иногда могут проскакивать близкие по базе метрики других лиц, особенно, если в базе очень много данных - при увеличении лиц возрастает процент похожести.

Люди в прозрачных очках тоже идентифицируются, но может потребоваться уменьшение точности.

Головные уборы никак не влияют на качество идентификации

Заносить лица можно напрямую из истории панели «Внимание!».

Выбираем лицо, распознанное системой распознавания лиц, и нажимаем кнопку «Добавить лицо»

Но изображения из «дикой среды» получаются, как правило, не в самом хорошем ракурсе, нежели при позировании.

Также сразу более детально ответим на вопрос: Зачем нужно распознавание лиц без идентификации.

Очень часто видеонаблюдение ведется в темных местах с низким разрешением и при плохих ракурсах лиц, сильно повернутых как по вертикали, так и по горизонтали, да еще и не в фокусе. 

Идентификатор лиц в таких условиях не распознает чьё-то лицо, а вот человек сможет узнать своего сотрудника даже со спины.