Искусственный интеллект теперь смогут создавать домохозяйки, как завещал…

GAMBIT ПО для разметки нейросетей.

В этот Новый год с 2024 на 2025 Спецлаб дарит миру новую сверхполезную программу, с помощью которой люди смогут сами создавать себе и другим нейронные сети. Весь процесс рассчитан на «чайников», искусственный интеллект теперь смогут создавать домохозяйки, как завещал нам великий Ленин (ну, он немного другое завещал, но тоже им).

Да, крупных компаний, которые уже продают нейронные сети, понимающие любые объекты, уже много. Но ни Гугл, ни Самсунг, ни Майкрософт не будут специально для Вас обучать нейронную сеть, чтобы она пускала в дом конкретно вашу собаку, чтобы она записывала показания конкретно вашего счетчика, чтобы она контролировала стрелку на конкретно вашем приборе, чтобы она следила за засорением ливнестоков конкретно у вашего дома (иначе потечет подвал), чтобы она отслеживала качество продукции на конкретно вашем производстве, чтобы она искала брак на конкретно вашем станке, чтобы она следила за соблюдением правил работы конкретно ваших сотрудников… Этот список на спор мы можем довести до миллиона – так много у людей есть собственных задач в области ИИ.

Но не у всех есть деньги на крутых программистов. Не все вообще понимают, как это работает.  Спецлаб дает простой понятный инструмент, доступный каждому. И попробовать его можете прямо сейчас.

Для этого нужно заснять обычной видеокамерой или мобильным телефоном видеоролик того объекта или процесса, который вы хотели бы контролировать. Затем помещаете этот видео ролик в программу «Гамбит» и выделяете там нужные вам предметы. Пройдя определенное количество видеокадров вы получаете так называемый ДАТАСЕТ, который является основой для обучения нейронной сети.

Закачиваете его в наше ИИ-облако, где он превращается… где он превращается… в готовую к применению нейронную сеть. Вместе с сервисными функциями. Например, система может послать Вам электронное письмо, если Ваш любимый цветок начал вянуть. Или замкнуть реле Умного дома, если камера обнаружила лужу воды на полу. Или… миллион вариаций, это настоящая фабрика нейросетей.

Но эта программа изначально создана совсем не для такого элементарного применения. С помощью ее можно создавать датасеты для обнаружения серьезных процессов и большого многообразия искомых предметов. Например, те же оставленные предметы имеют сотни тысяч различных видов от сумок и пакетов до коробок и чемоданов. ПО от Спецлаб позволяет загружать «удаленщиков» работой, в том числе и для нужд Спецлаб. Желающие Welcome!

В этом случае, конечно, не все так просто. Нужны внимательность и усидчивость, чтобы аккуратно выделять нужные объекты в большом их количестве. Эти качества не относятся к образованности или вообще к области знаний, сюда хорошо подойдут, например, люди, умеющие вязать. Или выполнять другую постоянно повторяющуюся работу. Поэтому мы берем не всех, а только тех, кто не делает обшибок. Но Вы можете попробовать, мы даем три попытки. В связи с либерализацией законов принимаем и детей с 14 лет. Но во всех случаях у кандидата должны быть базовые знания, как послать письмо, скачать или положить файл на облако. Учить завязывать шнурки мы не будем.

Гамбит – не столько коммерческий продукт, сколько сопутствующий. Мы сами постоянно занимаемся обучением нейросетей, и ничего удобного и доступного в Интернете не видели. Можете сравнить с такими как AI-Markup, VisionAnnotator, ObjectMapper, SegmentPro, SegmentMaster, все это не только неудобно, но и безнадежно устарело – без обратной связи, без самообучения и прочих полезных фишек. Спецлаб создал эту программу, прежде всего, для себя и использует для большого числа своих продуктов. Эта система разметки постоянно обкатывается на наших сотрудниках и почти каждую неделю выходит новая версия – еще умнее, еще удобнее.

Мы будем рады услышать отзывы и предложения по новым идеям в этой области! Потому что нам самим это нужно. Основной функционал бесплатен – пользуйтесь. Платными будут только функции высшего пилотажа, которые мы уже начали вставлять для тренировки нейросетей. Одна из них уже есть – и она исключает ложные сработки. Ничего подобного мы не видели в софте Гугла или других AI-гигантов. Если их нейросеть на что-то лажает, то ничем это не исправить. А именно ложные сработки убивают любую хорошую идею.

Именно качество датасета определяет, насколько эффективно будет работать нейронная сеть. Огромный опыт Спецлаб вложен в методику создания мета-данных. Она описывается и в хелпе, и в обучающих видеороликах. Также проводятся обучающие семинары для всех желающих. Все просто и доступно, конец мудрым непонятностям в ИИ!

Скачать программу разметки DATAset для нейросетей "Гамбит"