Да, в электронике видеоблейзера есть незадействованный ранее чип транскодирования. Он может комбинировать каналы, нейросети, задавать собственные кодеки и решать прочие пока не освоенные задачи.
Одной из таких может быть идентификация лиц. Оставим тему странностей, что такие программы стоят немереных денег, хотя сегодня даже дешевый китайский холодильник имеет систему идентификации лиц. Что точно стоит денег – это компьютерные ресурсы для поиска лиц и обработки метрики. Минимум, два ядра ЦПУ или аналогичную мощность ГПУ надо выделять на каждый канал видеокамер. А на высоких скоростях, если человек проходит через обзор камеры быстро, то и больше.
И получается, что для всего одной сотни камер надо создавать целую серверную комнату с кучей ПК и кондиционеров. Содержать, обслуживать, платить электричество как за майнинг.
Давайте разберемся, на что идут эти ресурсы? От самой большой нагрузки к меньшей:
Первое – распознавание, поиск лиц в кадрах. Нейросеть пытается найти знакомые паттерны в высоком разрешении со скоростью 25 кадров в секунды и выше по сотням и тысячам камер.
Второе – метрика, распознавание ключевых точек и измерение расстояний между ними.
Третье – работа с высокоскоростной базой данных.
Ну, если база большая, превышает миллионы лиц, а если маленькая, то нагрузки не будет никакой.
Теперь мы убираем основную затратность - первую нагрузку за счет применения видеоблейзеров. Там встроенные аппаратные нейрочипы выдают мета-данные о наличии лиц. Крохотные и неприхотливые видеоблейзеры общей площадью всего с один ПК можно поставить даже на улице и без охлаждения. Заодно экономим на площади и электричестве (20 Вт вместо 2 КВт на каждые 16 камер). Ресурс железа и обслуги уменьшаем в сотни раз. Отправляем эти лица на ПК с метрикой с помощью синтез-кодер канала.
А что программа метрики? Можно использовать идентификацию лиц от Спецлаб. Кто-то сомневается в нашей системе GOALcity? Для таких есть простой лайфхак:
Берете самое дорогое и навороченное ПО (по Вашему мнению), но вместо ста или тысячи лицензий ЛИЦ, покупаете только одну. Все наши видеоблейзера со всех камер собирают кадры лиц и кидают в один канал. Как будто вы используете только одну камеру. Обычная RTSP-ссылка, как у IP-камеры. Ни одна программа даже не почувствует, что ее надули.
99% времени в обзорах камер нет лиц, поэтому соединив 100 камер в одно окно, блейзеры дают стандартный трафик одной камеры. Только в нем каждый кадр идет с лицами. Вот такое вот оригинальное уплотнение канала.
По факту экономия и на ЦОД, и на лицензиях.
P.S.: Не забудьте и про другие факты: и метрика, и персональные данные проходят по двум статьям закона, которые нужно правильно соблюдать.