Подсчет количества объектов в кадре

Видеостатистика. Что распознаем, то и считаем

Естественно, если нейросети видеоблейзера распознают объекты (людей, машин, лица…), то они могут и посчитать их. В верхнем правом углу вы теперь можете видеть это число.

Вы можете использовать эти данные в логике для реакции на превышение количества (например, алгоритм «Толпа») или на уменьшение (например, алгоритм «Утонул»). 

Смотреть на Rutube

Кроме того, можно считать время нахождения в кадре для каждого объекта, таким образом учитывая рабочее время сотрудников за столами.

Или учитывать время хранения товара на торговой полке.

С каждым новым кадром распознаваемость может меняться, поэтому, чтобы этот показатель не метался, следует установить Время усреднения подсчета на приемлемое количество секунд, необходимое вам для считывания данных.

Данные по количеству можно анализировать с помощью сторонней программы по API, которое предоставляет Спецлаб. Наиболее продвинутая программа для этих целей – GOAlcity.  

Видеоблейзер собирает мета-данные, в том числе и лица, а программы верхнего уровня – уже без использования дорогих вычислительных ресурсов – могут производить соответствующие логические заключения.

Считаются суммарно все определяемые объекты всеми нейронками.